SISTEMA DE CLASSIFICAÇÃO DE NÍVEL DE COMPETÊNCIA PROFISSIONAL PARA PROFISSIONAIS EM CONTEXTO DE PROJETOS COM UTILIZAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Abstract

O que determina a capacidade de uma pessoa de realizar uma atividade profissional ultrapassa o conhecimento de técnicas e ferramentas de execução relacionadas àquela atividade. O desenvolvimento profissional depende também de comportamentos e atitudes que aumentam a capacidade de entender o cenário ao qual ele está inserido para que seja possível adaptar-se às necessidades. Não obstante a relevância de tratar das competências no nível individual, ou de forma agrupada, se faz necessário também compreender o que qualifica a competência de um profissional. Assim, o desenvolvimento dos profissionais depende da aquisição de conhecimentos, o desenvolvimento de habilidades e uma atitude adequada para desempenhar uma atividade profissional. Neste contexto, o objetivo geral desta tese foi propor um sistema para classificar o nível de competência profissional de profissionais de diferentes especialidades em contexto de projetos. Isto posto, a pesquisa partiu dos pressupostos apresentados no modelo de Dreyfus e Dreyfus (1980). A pesquisa foi estruturada por três estudos conectados seguindo a lógica sequencial combinando dados qualitativos e quantitativos. O estudo 1 revisou a teoria de aquisição de habilidades de Dreyfus e Dreyfus (1980) para gerar um modelo conceitual para classificação da competência profissional. O estudo 2 buscou entender como os produtos de patentes realizam a avaliação de competências em organizações. Por fim, o estudo 3 desenvolveu e validou um sistema de classificação do nível de competência profissional de profissionais de diferentes especialidades no contexto de projetos. Como resultado desta pesquisa, a partir da validação do sistema para auxiliar as organizações e profissionais na avaliação do nível de competência profissional, utilizando como base a sequência de Fibonacci, disponibilizando um mecanismo de ajuste de atitude e diagnóstico que poderá direcionar o profissional e as organizações em ações e investimentos adequados para potencializar o desenvolvimento profissional individual e coletivo, utilizando além de uma estrutura conceitual sólida uma inteligência artificial generativa como potencializadora de personalização. Assim, foram gerados relatórios respostas individualizados e personalizados com recomendação de evolução e planos de ação contando com a utilização de IA generativa. Como contribuição teórica, a pesquisa avançar nas discussões sobre o desenvolvimento da competência profissional em contexto de projetos, constituindo uma matriz de competências baseada em 10 dimensões e oito níveis consolidando a teoria e organizando o conhecimento. A utilização de Fibonacci contribui também no aspecto da do entendimento dos níveis de competência profissional, que não se dá numa progressão aritmética convencional. Como contribuição prática, o instrumento auxiliará empresas e atuantes no contexto de projetos a identificar potenciais talentos, melhorando a retenção e direcionando corretamente os investimentos em desenvolvimento, em processos de feedback e na construção de planos de desenvolvimento individual, tornando-se uma ferramenta de autoconhecimento. Esta pesquisa está alinhada com a linha de pesquisa 2: “Gerenciamento de Projetos”, vinculada ao Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos – PPGP UNINOVE, bem como essa tese também está alinhada com outras pesquisas vinculadas ao projetos-eixo “Gestão de Pessoas e o Gerenciamento de Projetos”.